督察戴安娜（宣萱 饰）一直安逸于档案管理的后勤岗位，因缘际会跟元祖级陀枪师姐陈三元（滕丽名 饰）、飞虎队男神蒙汉森（陈豪 饰）合力破案后，被上司韦展超（许绍雄 饰）安排加入悬案小组，与一班各有「特色」的警员，在汉森带领下追查外界不关注的悬案。汉森不满安娜而互相斗法，直至揭露安娜因曾被胁持而恐惧用枪，反令二人擦出爱火花！安娜重遇多年前惨遭灭门的补习学生刘达华（罗子溢 饰），他却加入了黑道……在感情与内疚推动下，安娜能否拿回手枪重新振作，成就新一代的「陀枪师姐」？
民初剧“千外有千”桥段新鲜，骗局招数层出不穷，老千斗老千，结局出人意表。民初时代，江北千霸屈小豪（曾江）纵横江湖多年，正欲洗手不干，岂料在火车上遇到军阀遗孀叶玲（余安安），屈顿起财色兼收之念，小老千成英雄（温兆伦）亦为叶玲美色所倾倒；欲分一杯羹。屈和成到达上海后，分别用计与玲拉上关系，伺机行骗，但二人发现督军宋仁杰对玲不怀好意，无奈恶妻姚娟（梁舜燕）在旁，才不敢造次，但财权却掌握在杰手，玲根本无法动用。此时，另一名老千江鹏（陈有后）和助手桃红亦想混水摸鱼，行骗督军及玲，屈和成权衡利害，决定暂停斗争，合作将江鹏及桃红赶走。屈化身成经济学博士，诱杰从事炒金活动，将黄金存于银行；然后伺机溶成汽车零件运出，欲与玲远走高飞，屈是否能人才两得？[港剧资料馆]
接着上一辑，高婕（郭可盈 饰）失忆后离开大勇（陶大宇 饰）返回了加拿大。与爱人天隔一方的大勇思念高婕心切，准备飞往加拿大。正当他准备前往加拿大时，意外得知高婕回港了。原来高婕这次回来是要前往北京去做访问，死心不惜的大勇为了唤醒爱人的记忆跟着她一起来到了北京。高婕在机上遇一个叫罗道风的人，他说认识她，令到高婕以为是他失忆前的朋友，两人于是聊了起来。殊不知一起离奇的命案就起源这一次无心的聊天！大勇这次上北京本来准备挽回高婕的爱情，岂料在北京他们却意外卷入了一起离奇的真假高婕杀人案。
凌柏基、张永发、林国辉三个年轻的学生共同就读于男子学校D班，相处甚好，平时经常与A班的高材生们针锋相对。凌柏基对电视台的戚美珍单恋失败后，和在洗手间偶然邂逅的蚊蚊一见钟情、二见倾心。但蚊蚊的女性好友简慧也对凌柏基芳心暗许，只能将这段感情默默地藏在心里。不久后蚊蚊要离开香港出国读书，不料在离开前一夜坠崖而死，令凌柏基悲痛欲绝。与此同时，凌爸爸公然在外与情妇同居，家庭失和，阿基该如何在人生和家庭的困境中寻求自我的“突破”？
狄仁杰官拜宰相，有青天之名，不少冤狱苦主都来跪拜恳求，请宰相为他们伸冤翻案。狄仁杰也尽心竭力查，以还苦主一个公道。京城接二连三发生神秘疑案，狄仁杰百思不得其解，原来这个案件背后都由武则天的侄子武承嗣主使，而他的目标更直指太子之位，实行要把李家的唐氏天下，落入武氏手中。狄仁杰面对着这些盘根错节的疑案，应如何落幕？又如何替苦主洗雪冤情？
一个木偶隐藏著一段宫廷秘密，引发连场江湖杀戮。故事发生在嘉庆年间，一名江湖浪子段浪受二哥之命保护木偶，密探千色则因奉令夺取木偶而与段浪为敌。武功机智皆不及段浪的千色，因执行任务失败，导致家破人亡。然而，千色对段浪的恨意虽深，却在不知不觉中爱上段浪无法自拔。 此时，柔弱温婉的乐芝兰出现，与段浪情愫互生。段浪周旋於二女之间，将如何取舍？另一方面，木偶背後的阴谋渐渐揭漏，危机四伏。而狂刀左马因锺情於芝兰，对段浪心生妒意，誓言杀段浪夺芝兰，狂刀左马的妒意让段浪身处生死边缘……
新派武俠劇「六指琴魔」描寫一場江湖上是非恩怨的正邪鬥爭，引申出人性的是非黑白，正義是受人敬重的。江湖兒女剛強豪邁，俠骨柔腸，但在情感方面，亦難免愛恨交織，撲朔迷離。 呂倫﹝吳啟華飾﹞巧遇青花和烈火祖師決鬥，出手相助青花擊敗烈火祖師，因而結識青花女兒譚月華﹝藍潔瑛飾﹞。及後機緣巧合，倫拜玉面神君東方白﹝石修飾﹞為師。白與華父譚昇得聞武功秘笈八龍吟、琴譜重現江湖，於是四出追查，欲找出琴主稱霸武林之真相。 另一方面，六指琴魔﹝關海山飾﹞悉倫根骨奇佳，欲收之為徒，用計將倫擄上仙人峰，白及昇合力將倫救出。倫重獲自由，遇上鬼奴，兩人結為知己，卻又同時愛上華，但華早已對白暗生愛慕之意。 琴魔與昇大戰，傷重逃命，倫誤聽琴魔謊言，出手相救而種下了一連串武林慘劇。劇中夾雜著倫與端木紅﹝鄧萃雯飾﹞的愛情矛盾，及華兄譚奕飛﹝吳鎮宇飾﹞與邪門中人韓玉霞﹝周秀蘭飾﹞的撲朔戀情。...
该剧由杨懿轩、洪暐哲担任双男主，其他演员包括郑靓歆、夏宇禾、廖伟博、张凯翔、许博维等，该部剧情充满青春校园的青涩感，描述在宫庙长大却怕鬼的顾步夏（洪暐哲饰），在校园遇见学霸转学生江驰（杨懿轩饰），从起初两人不对盘，到顾步夏发现江驰是他怕鬼的解药，最终两人产生暧昧情愫。 之前，VIDOL影音平台已决定推出都会耽美影集计划，领先台湾规格，首次连续制作四部BL戏剧抢攻市场，包括青涩感的校园听鬼爱情《免疫屏蔽》、占有欲强烈的霸总秘书追爱《绝对占领》、限量版的疗伤治愈陪伴《保留席位》以及探讨存在的智能学习《恒久定律》。
